知网查重公式降低相似度的原理主要是通过优化算法和调整参数来实现的。首先，可以通过调整查重算法的权重分配，降低相似度的敏感度，使得文本之间的差异更容易被检测出来。其次，可以对文本进行预处理，去除一些常见的模板性内容或停用词，从而减少相似度。此外，还可以采用词向量模型等技术，对文本进行更加精细的表示，提高查重的准确性。

另外，为了进一步降低知网查重公式的相似度，还可以采用一些特殊的文本处理技术，如同义词替换、句子重组等方法，增加文本的多样性，减少重复内容的影响。此外，还可以结合机器学习算法，对文本进行自动化处理和优化，提高查重效率。总的来说，降低知网查重公式的相似度需要综合考虑算法优化、文本处理和机器学习等多方面因素，以达到更好的查重效果。