知网论文查重中的重复内容识别技术主要通过文本比对和相似度计算实现。首先，系统会对上传的论文进行分词处理，然后提取文本特征并建立索引。接着，系统会利用文本相似度算法，如余弦相似度或Jaccard相似度，对文本进行比对，找出相似度高于设定阈值的文本段落。最后，系统会生成查重报告，标记重复内容，帮助用户识别和修改重复部分，确保论文原创性。

在知网论文查重中，重复内容识别技术的实现关键在于算法的准确性和效率。系统需要能够处理大规模文本数据，快速准确地识别重复内容，同时保证结果的可靠性。除了常规的文本比对算法，还可以结合深度学习等技术提升查重效果。此外，用户也可以根据系统提供的查重报告，进一步分析和修改论文内容，提升论文质量和原创性。